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AI智能視覺檢測

深度學(xué)習(xí)在外觀缺陷檢測領(lǐng)域的應(yīng)用,攻克了傳統(tǒng)算法被復(fù)雜成像背景干擾的問題,以及無法對缺陷類型穩(wěn)定分類等問題,因此在缺陷檢測領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)具有更多的優(yōu)勢。


隨著AI人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI智能檢測技術(shù)也逐步開始在工業(yè)領(lǐng)域進行應(yīng)用,目前已廣泛應(yīng)用于3C電子、醫(yī)藥、汽車、新能源等行業(yè),其結(jié)合傳統(tǒng)算法可實現(xiàn)對缺陷產(chǎn)品進行高精度的外觀檢測。 自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺算法、軟件,操作部署簡單,易于使用,可靠的應(yīng)用于產(chǎn)線生產(chǎn)檢測中。


應(yīng)用特點

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強大的AI識別算法

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檢測細節(jié)更細膩、更精密

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穩(wěn)定性、可靠性更高

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復(fù)雜成像背景下抗干擾能力更強

相關(guān)案例

磁鐵外觀缺陷檢測

       磁鐵在生產(chǎn)過程中,尤其在燒制階段,磁鐵表面存在開裂、崩邊、變形等情況,且磁鐵表面形態(tài)各異,色差、亮度均不同,傳統(tǒng)識別算法無法穩(wěn)定檢測?;谏疃葘W(xué)習(xí)的AI智能檢測技術(shù)可以很好的解決產(chǎn)品表面復(fù)雜背景的干擾,使磁鐵外觀檢測更加容易、更加穩(wěn)定。

玻璃基板外觀缺陷檢測

現(xiàn)狀:玻璃基板在生產(chǎn)、搬運過程中,會存在開裂、崩邊、破損等情況。

痛點:傳統(tǒng)識別算法無法對缺陷穩(wěn)定分類,且較輕微裂痕無法穩(wěn)定檢測。

優(yōu)勢:可實現(xiàn)裂痕、崩邊、破損、臟污等缺陷類型檢測分類,且檢測細節(jié)更加細膩,系統(tǒng)更加穩(wěn)定。

產(chǎn)品特點:1、采用線掃相機高速運動拍照,運動速度最快2米/秒。2、多相機組合實現(xiàn)全面屏檢測。3、面檢+邊檢雙模式檢測。4、獨特打光方案對屏幕表面的細微劃痕成像效果極佳。

技術(shù)參數(shù):關(guān)鍵缺陷0漏檢;綜合檢出率>95%;誤檢率<1%;每件CT<1秒;缺陷檢測精度<0.05mm。


耳機出音網(wǎng)外觀檢測

現(xiàn)狀:無線耳機出音網(wǎng)裝配的好壞直接影響耳機的整體外觀和性能。

痛點:出音網(wǎng)裝配過程中存在網(wǎng)偏、網(wǎng)破、臟污、重網(wǎng)等缺陷,傳統(tǒng)識別算法因復(fù)雜成像背景的干擾無法穩(wěn)定檢測。

優(yōu)勢:可以實現(xiàn)對出音網(wǎng)裝配質(zhì)量的檢測,且檢測細節(jié)更加細膩,檢測更加穩(wěn)定。

產(chǎn)品特點:1、多機位多通道,效率更高。2、獨特的算法性能對較小的邊緣網(wǎng)偏有較好的檢出率。3、相機錯位安裝解決上下網(wǎng)布干擾的問題。

技術(shù)參數(shù):關(guān)鍵缺陷0漏檢;綜合漏檢率小于0.5%;誤檢率<0.5%;每件CT<1秒;缺陷檢測精度<0.02mm。


氣流傳感器成品外觀檢測

現(xiàn)狀:傳感器在生產(chǎn)過程中,會存在端子歪斜、少端子、PCB不良、封邊不良等問題

痛點:傳統(tǒng)識別算法因復(fù)雜成像背景的干擾無法穩(wěn)定檢測。

優(yōu)勢:可以實現(xiàn)對傳感器生產(chǎn)質(zhì)量的檢測,且檢測性能穩(wěn)定。

產(chǎn)品特點:1、自動上下料。2、數(shù)據(jù)實時上傳MES。3、可兼容多種產(chǎn)品類型。4、多相機多工位檢測 。

技術(shù)參數(shù):關(guān)鍵缺陷0漏檢;綜合漏檢率小于0.5%;誤檢率<3%;每件CT<0.3秒;生產(chǎn)效率1萬+/小時。


氣流傳感器半成品外觀檢測

現(xiàn)狀:傳感器在生產(chǎn)過程中,會存在端子歪斜、少端子、PCB不良、封邊不良等問題

痛點:傳統(tǒng)識別算法因復(fù)雜成像背景的干擾無法穩(wěn)定檢測。

優(yōu)勢:可以實現(xiàn)對傳感器生產(chǎn)質(zhì)量的檢測,且檢測性能穩(wěn)定。

產(chǎn)品特點:1、自動上下料。2、數(shù)據(jù)實時上傳MES。3、可兼容多種產(chǎn)品類型。4、多相機多工位檢測 。

技術(shù)參數(shù):關(guān)鍵缺陷0漏檢;綜合漏檢率小于0.5%;誤檢率<3%;每件CT<0.3秒;生產(chǎn)效率1萬+/小時。


標(biāo)簽字符缺陷檢測

現(xiàn)狀:標(biāo)簽紙在打印過程中,會因少墨、多墨導(dǎo)致打印的字符存在缺失、漏印等不良。

痛點:因字符是可變的非固定印刷字符,傳統(tǒng)識別算法無法穩(wěn)定檢測。

優(yōu)勢:可實現(xiàn)可變字符的缺陷檢測,且檢測性能更加精細、可靠。

產(chǎn)品特點:1、雙相機同步檢測,可兼容寬窄料檢測。2、可變字符缺陷檢測,識別率高。3、NG產(chǎn)品實時標(biāo)記。

技術(shù)參數(shù):關(guān)鍵缺陷0漏檢;綜合漏檢率小于0.5%;誤檢率<1%;每件CT<0.5秒。


背板外觀檢測

痛點:在背板生產(chǎn)組裝過程中存在劃傷、鐳雕不良等缺陷,傳統(tǒng)識別算法因復(fù)雜成像背景的干擾無法穩(wěn)定檢測。

優(yōu)勢:可以實現(xiàn)對生產(chǎn)組裝質(zhì)量的檢測,提高成品質(zhì)量。

產(chǎn)品特點:1、可兼容多種顏色產(chǎn)品類型。2、多相機同步檢測,精度高,速度快。

技術(shù)參數(shù):關(guān)鍵缺陷0漏檢;綜合漏檢率小于0.5%;誤檢率<1%;每件CT<1秒;缺陷檢測精度<0.02mm。


醫(yī)藥瓶膠塞缺陷檢測

痛點:膠塞生產(chǎn)過程中存在缺損、臟污、白斑、異色、沖偏、尺寸不合格等缺陷。

優(yōu)勢:可以實現(xiàn)對膠塞外觀缺陷進行檢測,有效的避免了不良產(chǎn)品的流出。

產(chǎn)品特點:1、可兼容多種產(chǎn)品類型。2、數(shù)據(jù)可視化、智能化處理。3、雙通道效率更高。

技術(shù)參數(shù):關(guān)鍵缺陷0漏檢;綜合漏檢率小于0.5%;誤檢率<1%;生產(chǎn)效率提升30%;節(jié)省人力2人。


磚塊缺陷檢測

痛點:磚塊生產(chǎn)過程中存在裂紋、缺角、碎裂等陷,常規(guī)視覺無法實現(xiàn)穩(wěn)定檢測。

優(yōu)勢:可以實現(xiàn)對不良外觀缺陷進行檢測,有效的避免了不良產(chǎn)品的流出。

產(chǎn)品特點:1、可兼容多種產(chǎn)品類型。2、數(shù)據(jù)可視化、智能化處理。3、同時六面檢測,效率高。

技術(shù)參數(shù):關(guān)鍵缺陷0漏檢;綜合漏檢率小于0.5%;誤檢率<1%;生產(chǎn)效率提升80%;節(jié)省人力2人。



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